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Enregistrement W2773570614 · doi:10.1186/s12904-017-0246-4

Compassionate collaborative care: an integrative review of quality indicators in end-of-life care

2017· review· en· W2773570614 sur OpenAlex
Kathryn Pfaff, Adelais Markaki

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2017
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careGeneral partnershipOperationalizationNursingHealth careCompassionPsychologyEmpathyEnd-of-life careTeamworkQuality of life (healthcare)MedicineSocial psychologyBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Compassion and collaborative practice are individually associated with high quality healthcare. When combined in a compassionate collaborative care (CCC) practice framework, they are reported to improve health, strengthen care provision, and control health costs. Little is known about how to integrate and measure CCC, yet it is fundamentally applied in palliative and end-of-life care settings. This study aimed to identify quality indicators of CCC by systematically reviewing and synthesizing the current state of the palliative and end-of-life care literature. METHODS: An integrative review of the palliative and end-of-life care literature was conducted using Whittemore and Knafl's method. Donabedian's healthcare quality framework was applied in the data analysis phase to organize and display the data. The analysis involved an iterative process that applied a constant comparative method. RESULTS: The final literature sample included 25 articles. Patient and family-centered care emerged as a primary structure for CCC, with overarching values including empathy, sharing, respect, and partnership. The analysis revealed communication, shared decision-making, and goal setting as overarching processes for achieving CCC at end-of-life. Patient and family satisfaction, enhanced teamwork, decreased staff burnout, and organizational satisfaction are exemplars of outcomes that suggest high quality CCC. Specific quality indicators at the individual, team and organizational levels are reported with supporting exemplar data. CONCLUSIONS: CCC is inextricably linked to the inherent values, needs and expectations of patients, families and healthcare providers. Compassion and collaboration must be enacted and harmonized to fully operationalize and sustain patient and family-centered care in palliative and end-of-life practice settings. Towards that direction, the quality indicators that emerged from this integrative review provide a two-fold application in palliative and end-of-life care. First, to evaluate the existing structures, processes, and outcomes at the patient-family, provider, team, and organizational levels. Second, to guide the planning and implementation of team and organizational changes that improve the quality delivery of CCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle