Compassionate collaborative care: an integrative review of quality indicators in end-of-life care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compassion and collaborative practice are individually associated with high quality healthcare. When combined in a compassionate collaborative care (CCC) practice framework, they are reported to improve health, strengthen care provision, and control health costs. Little is known about how to integrate and measure CCC, yet it is fundamentally applied in palliative and end-of-life care settings. This study aimed to identify quality indicators of CCC by systematically reviewing and synthesizing the current state of the palliative and end-of-life care literature. METHODS: An integrative review of the palliative and end-of-life care literature was conducted using Whittemore and Knafl's method. Donabedian's healthcare quality framework was applied in the data analysis phase to organize and display the data. The analysis involved an iterative process that applied a constant comparative method. RESULTS: The final literature sample included 25 articles. Patient and family-centered care emerged as a primary structure for CCC, with overarching values including empathy, sharing, respect, and partnership. The analysis revealed communication, shared decision-making, and goal setting as overarching processes for achieving CCC at end-of-life. Patient and family satisfaction, enhanced teamwork, decreased staff burnout, and organizational satisfaction are exemplars of outcomes that suggest high quality CCC. Specific quality indicators at the individual, team and organizational levels are reported with supporting exemplar data. CONCLUSIONS: CCC is inextricably linked to the inherent values, needs and expectations of patients, families and healthcare providers. Compassion and collaboration must be enacted and harmonized to fully operationalize and sustain patient and family-centered care in palliative and end-of-life practice settings. Towards that direction, the quality indicators that emerged from this integrative review provide a two-fold application in palliative and end-of-life care. First, to evaluate the existing structures, processes, and outcomes at the patient-family, provider, team, and organizational levels. Second, to guide the planning and implementation of team and organizational changes that improve the quality delivery of CCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».