Prevalence and predictors of overweight and obesity among school-aged children in urban Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood overnutrition is a serious public health problem, with consequences that extend into adulthood. The aim of this study was to determine the prevalence and determinants of overweight and obesity among school-age children in two urban settings in Ghana. METHODS: This cross-sectional study involved 3089 children (9-15 years) recruited between December 2009 and February 2012 in Accra and Kumasi, Ghana. Socio-demographic, dietary, and physical activity data were collected using pretested questionnaires. BMI-for-age z-scores were used to categorize anthropometric data of the children as thin, normal, or overweight/obese. Determinants of overweight were examined using multiple logistic regressions. RESULTS: Seventeen percent of children were overweight or obese. Children who reported lower participation (< 3 times/week) in sports activity were 44% more likely to be overweight or obese (AOR = 1.44; 95% CI: 1.07, 1.94). Maternal tertiary education (AOR = 1.91, 95% CI: 1.07, 3.42), higher household socioeconomic status (AOR = 1.56, 95% CI: 1.18, 2.06), and attending private school (AOR = 1.74, 95% CI: 1.31, 2.32) were also associated with elevated risk of overweight and obesity. CONCLUSIONS: Physical inactivity is a modifiable independent determinant of overweight or obesity among Ghanaian school-aged children. Promoting and supporting a physically active lifestyle in this population is likely to reduce risk of childhood overnutrition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle