Prevalence and predictors of overweight and obesity among school-aged children in urban Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood overnutrition is a serious public health problem, with consequences that extend into adulthood. The aim of this study was to determine the prevalence and determinants of overweight and obesity among school-age children in two urban settings in Ghana. METHODS: This cross-sectional study involved 3089 children (9-15 years) recruited between December 2009 and February 2012 in Accra and Kumasi, Ghana. Socio-demographic, dietary, and physical activity data were collected using pretested questionnaires. BMI-for-age z-scores were used to categorize anthropometric data of the children as thin, normal, or overweight/obese. Determinants of overweight were examined using multiple logistic regressions. RESULTS: Seventeen percent of children were overweight or obese. Children who reported lower participation (< 3 times/week) in sports activity were 44% more likely to be overweight or obese (AOR = 1.44; 95% CI: 1.07, 1.94). Maternal tertiary education (AOR = 1.91, 95% CI: 1.07, 3.42), higher household socioeconomic status (AOR = 1.56, 95% CI: 1.18, 2.06), and attending private school (AOR = 1.74, 95% CI: 1.31, 2.32) were also associated with elevated risk of overweight and obesity. CONCLUSIONS: Physical inactivity is a modifiable independent determinant of overweight or obesity among Ghanaian school-aged children. Promoting and supporting a physically active lifestyle in this population is likely to reduce risk of childhood overnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».