Physicochemical and Microbiological Properties and Humic Substances of Composts Produced with Food Residues
Notice bibliographique
Résumé
The consolidation of a wide and effective management system of solid residues, especially biodegradable ones, is one of the great challenges of current society. Composting was evaluated as an option of organic fertilization for soil enrichment, using raw food residues in substitution to bovine manure. The compost piles were built with 30% of biodegradable residues mixed with 70% of ground tree pruning material. The effects of different proportions of food residues (FR) and bovine manure (BM) as source of carbon were tested in 5 treatments (T1 = 15%BM + 15%FR, T2 = 20%BM + 10%FR, T3 = 10%BM + 20%FR, T4 = 30%BM and T5 = control, 30%FR), in randomized blocks, under open field conditions for 90 days. The pH, temperature and moisture content of the compost were measured weekly. The aged compost was evaluated for physicochemical and microbiological properties and carbon contents in the humic substances. The analyses of the results indicated that all studied composts reached the maturation stage with satisfactory contents of humic substances, macronutrients, and micronutrients, indicating that food residues can be used as a source of carbon in compost piles to produce organic fertilizers. The contents of the evaluated chemical contaminants were much lower than those established in the main legislation and current normative instructions and, in terms of contamination by pathogens, there was the absence of total coliforms, thermo tolerant coliforms, and Salmonellas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».