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Enregistrement W2773600626 · doi:10.1097/inf.0000000000001850

Invasive Haemophilus Influenzae Type B Infections in Children with Cancer in the Era of Infant HIB Immunization Programs (1991–2014)

2017· article· en· W2773600626 sur OpenAlexaffabout
Joanne McNair, Alyssa E. Smith, Julie A. Bettinger, Wendy Vaudry, Ben Tan, Shalini Desai, Scott A. Halperin, Karina A. Top

Notice bibliographique

RevueThe Pediatric Infectious Disease Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentrePublic Health Agency of CanadaRoyal University HospitalUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaDalhousie UniversityBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunizationHib vaccinePediatricsEpidemiologyHaemophilus influenzaePediatric cancerVaccinationBooster (rocketry)Active immunizationBooster doseCancerImmunologyConjugate vaccineInternal medicineAntibodyAntibioticsMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the epidemiology of Haemophilus influenzae type b infections among children with cancer admitted to Canadian pediatric hospitals. From 1991 to 2014, 13 cases among children with cancer were identified through active surveillance. Average age was 6.7 years. Six of 7 cases eligible for infant immunization were age-appropriately immunized (vaccine failures). Children with cancer may benefit from booster Hib immunization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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