The energetics of mosquito feeding by insectivorous bats
Notice bibliographique
Résumé
Dietary studies have long shown that insectivorous bats do not often consume mosquitoes, despite cosmopolitan distribution and occasional ubiquity of mosquitoes (Culicidae). The apparent avoidance of mosquitoes relative to availability may relate to their small size, as bats may have difficulties detecting and capturing mosquitoes or they may not return sufficient energy per unit effort of capture. We used bomb calorimetry to determine the energetic content of mosquitoes from Alaska and Illinois, USA, and compared resulting estimates to daily energy expenditure of several bat species. On a per gram basis, mosquitoes were energetically comparable with other insects (26.82 ± 2.40 kJ/g dry mass); however, an individual mosquito contains little energy. Some small insectivorous bats could theoretically meet daily energy needs by foraging exclusively on mosquitoes for <2 h, assuming maximal estimates of the rate of successful capture of mosquitoes. Larger, omnivorous bats may require >25 h of foraging on mosquitoes to meet daily energy needs. Wet mass of the mosquitoes required to balance energy budgets represent 18%–92% of body mass of bats and tends to be higher for smaller species. Thus, it appears that a mosquito-based diet may be constrained by different factors in small and large bat species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».