Lifelong Exposure to PCBs in the Remote Norwegian Arctic Disrupts the Plasma Stress Metabolome in Arctic Charr
Notice bibliographique
Résumé
Lake Ellasjøen on the remote Norwegian island of Bjørnøya is populated by Arctic charr (Salvelinus alpinus) having 20-fold higher body burdens of polychlorinated biphenyls (PCB) compared to charr from the neighboring Lake Laksvatn. This provides a natural setting to test the hypothesis that lifelong exposure to PCBs compromises the energy metabolism in this northernmost living salmonid. To test this, blood was sampled from charr from both lakes immediately after capture and following a 1 h handling and confinement stressor to assess possible differences in their energy metabolism and energy substrate mobilization, respectively. The plasma metabolome of charr was assessed by metabolite detection/separation with LC-MS. Plasma metabolite profiles revealed differences in key pathways involved in amino acid metabolism between charr from each lake, underscoring an impact of PCBs on energy metabolism in Arctic charr residing in Lake Ellasjøen. Subjecting charr from either lake to an acute stressor altered the plasma metabolite profiles and revealed distinct stress metabolome in Lake Ellasjøen charr, suggesting a reduced metabolic capacity. Taken together, lifelong exposure to PCBs in Ellasjøen charr disrupts the plasma metabolome, and may impair the adaptive metabolic response to stressors, leading to a reduced fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».