Toll-like Receptor Activation Induces Degeneration of Human Intervertebral Discs
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors (TLR) are activated by endogenous alarmins such as fragmented extracellular matrix compounds found in the degenerating disc. TLRs regulate cytokine, neurotrophin, and protease expression in human disc cells in vitro, and thus control key factors in disc degeneration. However, whether TLR activation leads to degenerative changes in intact human discs is unclear. Nucleus pulposus (NP) cells isolated from non-degenerating discs increase IL-1β and nerve growth factor gene expression following treatment with Pam2CSK4 (TLR2/6 agonist) but not Pam3CSK4 (TLR1/2 agonist). Challenging NP cells with Pam2CSK4 or 30 kDa fibronectin fragments (FN-f, an endogenous TLR2 and TLR4 alarmin) increased secretion of proinflammatory cytokines. We then investigated the effect of TLR activation in intact, non-degenerate, ex vivo human discs. Discs were injected with PBS, Pam2CSK4 and FN-f, and cultured for 28 days. TLR activation increased proteoglycan and ECM protein release into the culture media and decreased proteoglycan content in the NP. Proteases, including MMP3, 13 and HTRA1, are secreted at higher levels following TLR activation. In addition, proinflammatory cytokine levels, including IL-6, TNFα and IFNγ, increased following TLR activation. These results indicate that TLR activation induces degeneration in human discs. Therefore, TLRs are potential disease-modifying therapeutic targets to slow disc degeneration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».