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Enregistrement W2773646395 · doi:10.1016/j.oregeorev.2017.12.003

Fenites associated with carbonatite complexes: A review

2017· review· en· W2773646395 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOre Geology Reviews · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEuropean CommissionSight Research UK
Mots-clésCarbonatiteGeologyGeochemistryMagmaMetamorphic rockSilicateMineralMineralogyVolcanoChemistryMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbonatites and alkaline-silicate rocks are the most important sources of rare earth elements (REE) and niobium (Nb), both of which are metals imperative to technological advancement and associated with high risks of supply interruption. Cooling and crystallizing carbonatitic and alkaline melts expel multiple pulses of alkali-rich aqueous fluids which metasomatize the surrounding country rocks, forming fenites during a process called fenitization. These alkalis and volatiles are original constituents of the magma that are not recorded in the carbonatite rock, and therefore fenites should not be dismissed during the description of a carbonatite system. This paper reviews the existing literature, focusing on 17 worldwide carbonatite complexes whose attributes are used to discuss the main features and processes of fenitization. Although many attempts have been made in the literature to categorize and name fenites, it is recommended that the IUGS metamorphic nomenclature be used to describe predominant mineralogy and textures. Complexing anions greatly enhance the solubility of REE and Nb in these fenitizing fluids, mobilizing them into the surrounding country rock, and precipitating REE- and Nb-enriched micro-mineral assemblages. As such, fenites have significant potential to be used as an exploration tool to find mineralized intrusions in a similar way alteration patterns are used in other ore systems, such as porphyry copper deposits. Strong trends have been identified between the presence of more complex veining textures, mineralogy and brecciation in fenites with intermediate stage Nb-enriched and later stage REE-enriched magmas. However, compiling this evidence has also highlighted large gaps in the literature relating to fenitization. These need to be addressed before fenite can be used as a comprehensive and effective exploration tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle