Soil Chemistry and Cucumber (Cucumis sativus L.) Yield as Influenced by 16 Years of Composted Poultry Litter Addition
Notice bibliographique
Résumé
Poultry litter is increasingly used as organic amendment in market gardening in Côte d’Ivoire. To know about the sustainability of this practice, its impacts on soil quality should be known. This study aimed at assessing the effect on soil fertility of composted poultry litter addition for 16 years following two distinct ways, and identifying soil parameters driving cucumber yield. Trials were laid out in a Fisher randomized block design with 3 treatments replicated 5 times each: Control (C), Surface-applied compost (SAC) and Buried compost (BC). Soil (0-20 cm) chemical characteristics and cucumber growth and yield parameters were measured. Values of all parameters were higher with compost addition compared to the control, except for the C:N ratio. SAC and BC showed similar values of organic C, total N, CEC, pH and available phosphorus. However, Ca2+, Mg2+, K+ and base saturation were higher in SAC than in BC. Relative to values in the control, the greatest changes in soil parameters were observed with exchangeable cations, followed by soil organic matter. Soil organic C and total N concentrations have doubled in SAC while Ca2+, Mg2+, and K+ increased at greater rate (702.4, 400.9 and 186.67% respectively). Also, cucumber growth parameters were the highest with compost addition compared to the control. Significant effect of the compost application way on cucumber was also observed: collar diameter, leaf area and fresh fruit yield in SAC (0.72±0.02 cm, 258.9±12.3 cm2, 11.1±1.3 t ha-1, respectively) were higher than in BC (0.56±0.01 cm, 230.2±2.5 cm2, 5.4±0.5 t ha-1 respectively). Fruit yields in SAC and BC were four times and twice higher than in the control (2.6±0.3 t ha-1), respectively. Cucumber growth parameters were determined by soil concentration in Mg2+ while yield was determined by Ca2+. Composted poultry litter should be promoted for a sustainable soil fertility management in vegetable farming systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».