Progressive loss of retinal blood vessels in a live model of retinitis pigmentosa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess retinal blood vessels in a live retinitis pigmentosa (RP) model with rd1 mutation and green fluorescent protein (GFP) expressed in vascular endothelium. METHODS: Homozygous (hm) Tie2-GFP mice with rd1 mutation and known retinal degeneration were crossed with wild-type CD1 mice to generate control heterozygous (ht) Tie2-GFP mice. The retinas of 16 live hm mice were evaluated at 2 weeks and 3, 5, and 8 months of age, and compared with age-matched control ht and CD1 mice by optical coherence tomography (OCT) and confocal scanning laser ophthalmoscopy (cSLO). Fluorescence intensity was measured and compared between strains at 3, 5, and 8 months. In vivo findings were validated by immunostaining with collagen IV and isolectin histopathology. RESULTS: All hm Tie2-GFP mice showed progressive outer retinal degeneration by OCT. Loss of small branches of blood vessels and then larger main vessels was seen by cSLO. Retinal tissue and vessels were preserved in control ht mice. At all ages, measurements of fluorescence intensity were reduced in hm compared with ht mice (p < 0.001). In all strains, intensity at 8 months was reduced compared with 3 months (p < 0.001) and 5 months (p = 0.021). Histopathological studies confirmed in vivo findings and revealed a pattern of blood vessel regression in the deep plexus, followed by intermediate and superficial retinal plexuses. CONCLUSIONS: This is the first evidence of progressive loss of retinal blood vessels in a live mouse model of RP. These findings may be highly relevant to understanding retinal degeneration in RP to prevent blindness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».