Le diamant et les lapidaires: terminologie et histoire dans l'art d'un métier
Notice bibliographique
Résumé
Invasive fungal infections are a leading cause of human mortality. Effective treatment is hindered by the rapid emergence of resistance to the limited number of antifungal drugs, demanding new strategies to treat life-threatening fungal infections. Here, we explore a powerful strategy to enhance antifungal efficacy against leading human fungal pathogens by using the natural product beauvericin. We found that beauvericin potentiates the activity of azole antifungals against azole-resistant Candida isolates via inhibition of multidrug efflux and that beauvericin itself is effluxed via Yor1. As observed in Saccharomyces cerevisiae, we determined that beauvericin inhibits TOR signaling in Candida albicans To further characterize beauvericin activity in C. albicans, we leveraged genome sequencing of beauvericin-resistant mutants. Resistance was conferred by mutations in transcription factor genes TAC1, a key regulator of multidrug efflux, and ZCF29, which was uncharacterized. Transcriptional profiling and chromatin immunoprecipitation coupled to microarray analyses revealed that Zcf29 binds to and regulates the expression of multidrug transporter genes. Beyond drug resistance, we also discovered that beauvericin blocks the C. albicans morphogenetic transition from yeast to filamentous growth in response to diverse cues. We found that beauvericin represses the expression of many filament-specific genes, including the transcription factor BRG1 Thus, we illuminate novel circuitry regulating multidrug efflux and establish that simultaneously targeting drug resistance and morphogenesis provides a promising strategy to combat life-threatening fungal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».