Practice guidelines for endoscopic ultrasound-guided celiac plexus neurolysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of guideline was to provide clear and relevant consensus statements to form a practical guideline for clinicians on the indications, optimal technique, safety and efficacy of endoscopic ultrasound guided celiac plexus neurolysis (EUS-CPN). METHODS: Six important clinical questions were determined regarding EUS-CPN. Following a detailed literature review, 6 statements were proposed attempting to answer those questions. A group of expert endosonographers convened in Chicago, United States (May 2016), where the statements were presented and feedback provided. Subsequently a consensus group of 35 expert endosonographers voted based on their individual level of agreement. A strong recommendation required 80% voter agreement. The modified GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation) criteria were used to rate the strength of recommendations and the quality of evidence. RESULTS: Eighty percent agreement was reached on 5 of 6 consensus statements, 79.4% agreement was reached on the remaining one. CONCLUSIONS: EUS-CPN is efficacious, should be integrated into the management of pancreas cancer pain, and can be considered early at the time of diagnosis of inoperable disease. Techniques may still vary based on operator experience. Serious complications exist, but are rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».