Effect of Seat Tube Angle and Exercise Intensity on Muscle Activity Patterns in Cyclists
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Exercise Science 10(8): 1145-1156, 2017. Previous studies have reported improved efficiency at steeper seat tube angle (STA) during ergometer cycling; however, neuromuscular mechanisms have yet to be fully determined. The current study investigated effects of STA on lower limb EMG activity at varying exercise intensities. Cyclists (n=11) were tested at 2 workloads; 160W and an individualised workload (IWL) equivalent to lactate threshold (TLac) minus 10%δ (derived from maximal incremental data), using 3 STA (70, 75 and 80°). Electromyographic data from Vastus Medialis (VM), Rectus Femoris (RF), Vastus Lateralis (VL) and Biceps Femoris (BF) were assessed. The timing and magnitude of activation were quantified and analysed using a two-way ANOVA. STA had significant (P < 0.05) effects on timing of onset and offset of VM, timing of offset of VL, and angle at peak for RF, all occurring later at 80 vs. 70° STA at IWL. In RF, increased activity occurred during the first 108° of the crank cycle at 80 vs. 70° at IWL (P < 0.01). As most of the power in the pedal stroke is generated during the mid-section of the down-stroke, movement of the activation range of knee extensors into the predominantly power phase of the pedal stroke would potentially account for increased efficiency and decreased cardio-respiratory costs. Greater activity of bi-articular RF, in the first 108º of the crank cycle at IWL (80 vs. 70º) may more closely resemble the pelvic stabilising activity of RF in running biomechanics; and potentially explain the more effective transition from cycling to running reported in triathletes using steeper STA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle