Abstract 13158: Hospitalization for De Novo versus Worsening Chronic Heart Failure: Insights From the ASCEND-HF Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Heart failure (HF) is a heterogeneous syndrome and individual patient survival varies widely. It is unclear how hospitalized acute HF (AHF) patients who are long-term chronic HF survivors differ from those with more recent HF diagnoses. Methods: The ASCEND-HF trial randomized 7,141 hospitalized AHF patients with reduced or preserved ejection fraction (EF) to nesiritide or placebo in addition to standard care. The present analysis compared patients by duration of HF diagnosis prior to index hospitalization using pre-specified cutpoints (0-1 month [i.e. “ de novo ”], >1-12 months, >12-60 months, >60 months). Results: Overall, 5,741 (80.4%) patients had documentation of duration of HF diagnosis ( de novo , N=1536; >1-12 months, N=1020; >12-60 months, N=1653; >60 months, N=1532). Mean age ranged from 64-66 years and mean EF from 29-32% across all HF duration groups. Compared to patients with longer HF duration, de novo patients were more likely to have non-ischemic HF etiology, fewer comorbidities, lower natriuretic peptide levels, and better baseline functional status (all P-value <0.01). After adjustment, compared to de novo patients, longer HF duration was associated with more persistent dyspnea at 24 hours and increased 180-day mortality (Table). The influence of HF duration on mortality did not differ by age, gender, race, etiology of HF, or EF (all P-value for interaction ≥0.05). Conclusion: In this large AHF trial cohort, patient profile differed by duration of the HF diagnosis. De novo HF diagnosis was independently associated with greater early dyspnea relief and improved post-discharge survival compared to those with chronic HF diagnoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».