Elevated peripheral expression of neuregulin-1 (NRG1) mRNA isoforms in clozapine-treated schizophrenia patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Differential expression of neuregulin-1 ( NRG1 ) mRNA isoforms and proteins has been reported in schizophrenia, primarily in post-mortem brain tissue. In this study, we examined 12 NRG1 SNPs, eight NRG1 mRNA isoforms (type I, type I (Ig2) , type II, type III, type IV, EGFα, EGFβ, pan-NRG1) in whole blood, and NRG1-β1 protein in serum of clozapine-treated schizophrenia patients ( N = 71) and healthy controls ( N = 57). In addition, using cultured peripheral blood mononuclear cells (PBMC) from 15 healthy individuals, we examined the effect of clozapine on NRG1 mRNA isoform and protein expression. We found elevated levels of NRG1 mRNA, specifically the EGFα ( P = 0.0175), EGFβ ( P = 0.002) and type I (Ig2) ( P = 0.023) containing transcripts, but lower NRG1-β1 serum protein levels ( P = 0.019) in schizophrenia patients compared to healthy controls. However, adjusting for smoking status attenuated the difference in NRG1-β1 serum levels ( P = 0.050). Examination of clinical factors showed NRG1 EGFα ( P = 0.02) and EGFβ ( P = 0.02) isoform expression was negatively correlated with age of onset. However, we found limited evidence that NRG1 mRNA isoform or protein expression was associated with current chlorpromazine equivalent dose or clozapine plasma levels, the latter corroborated by our PBMC clozapine exposure experiment. Our SNP analysis found no robust expression quantitative trait loci. Our results represent the first comprehensive investigation of NRG1 isoforms and protein expression in the blood of clozapine-treated schizophrenia patients and suggest levels of some NRG1 transcripts are upregulated in those with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».