MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2773745574 · doi:10.1042/bsr20171533

Protein arginine methyltransferase expression and activity during myogenesis

2017· article· en· W2773745574 sur OpenAlexaff
Nicole Y. Shen, Sean Y. Ng, Stephen L. Toepp, Vladimir Ljubicic

Notice bibliographique

RevueBioscience Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyogenesisSkeletal muscleBiologyMyocyteC2C12MethyltransferaseArginineProtein arginine methyltransferase 5Cellular differentiationCell biologyEndocrinologyBiochemistryMethylationGeneAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the emerging importance of protein arginine methyltransferases (PRMTs) in regulating skeletal muscle plasticity, PRMT biology during muscle development is complex and not completely understood. Therefore, our purpose was to investigate PRMT1, -4, and -5 expression and function in skeletal muscle cells during the phenotypic remodeling elicited by myogenesis. C2C12 muscle cell maturation, assessed during the myoblast (MB) stage, and during days 1, 3, 5, and 7 of differentiation, was employed as an in vitro model of myogenesis. We observed PRMT-specific patterns of expression and activity during myogenesis. PRMT4 and -5 gene expression was unchanged, while PRMT1 mRNA and protein content were significantly induced. Cellular monomethylarginines (MMAs) and symmetric dimethylarginines (SDMAs), indicative of global and type II PRMT activities, respectively, remained steady during development, while type I PRMT activity indicator asymmetric dimethylarginines (ADMAs) increased through myogenesis. Histone 4 arginine 3 (H4R3) and H3R17 contents were elevated coincident with the myonuclear accumulation of PRMT1 and -4. Collectively, this suggests that PRMTs are methyl donors throughout myogenesis and demonstrate specificity for their protein targets. Cells were then treated with TC-E 5003 (TC-E), a selective inhibitor of PRMT1 in order to specifically examine the enzymes role during myogenic differentiation. TC-E treated cells exhibited decrements in muscle differentiation, which were consistent with attenuated mitochondrial biogenesis and respiratory function. In summary, the present study increases our understanding of PRMT1, -4, and -5 biology during the plasticity of skeletal muscle development. Our results provide evidence for a role of PRMT1, via a mitochondrially mediated mechanism, in driving the muscle differentiation program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioscience ReportsMême sujetCancer-related gene regulationTravaux en français237 207