MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2773755293 · doi:10.7256/2453-8817.2017.3.24840

Wheeler Raymond Agriculture for Space: People and Countries Paving the Way

2017· article· ru· W2773755293 sur OpenAlex
Wheeler Raymond

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueИсследования космоса · 2017
Typearticle
Langueru
DomaineEngineering
ThématiqueAgricultural Engineering and Mechanization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)AgricultureGeographySociologyBusinessArchitectural engineeringComputer scienceEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agricultural systems for space have been discussed since the works of Tsiolkovsky in the early 20th century. Central to the concept is the use of photosynthetic organisms and light to generate oxygen and food. Research in the area started in 1950s and 60s through the works of Jack Myers and others, who studied algae for O2 production and CO2 removal for the US Air Force and NASA. Studies on algal production and controlled environment agriculture were also carried out by Russian researchers in Krasnoyarsk, beginning in 1960s. NASA initiated its CELSS Program ca. 1980 with testing focused on controlled environment production of some plants. Related tests with humans and crops were conducted at NASA’s Johnson Space Center in the 1990s. The European Space Agency MELiSSA Project began in the late 1980s and pursued ecological approaches for providing gas, water and materials recycling for space life support, and later expanded to include plant testing.As a result of these and other (Japan, Canada, China) studies for space agriculture novel technologies and findings have been produced. The theme of agriculture for space has contributed to, and benefited from terrestrial, controlled environment agriculture and will continue doing so into the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle