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Enregistrement W2773755547 · doi:10.1002/iid3.211

Interferon α2 and interferon γ induce the degranulation independent production of VEGF‐A and IL‐1 receptor antagonist and other mediators from human mast cells

2017· article· en· W2773755547 sur OpenAlexafffund
Sharon A. Oldford, Suzanne P. Salsman, Liliana Portales‐Cervantes, Raidan Alyazidi, Robert Anderson, Ian D. Haidl, Jean S. Marshall

Notice bibliographique

RevueImmunity Inflammation and Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDegranulationCXCL10ImmunologyCytokineChemokineBiologyInterferonCCL5Immune systemT cellReceptorIL-2 receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mast cells are resident immune effector cells, often studied in the context of allergic disease. Found in substantial numbers at sites of potential infection they are increased at sites of angiogenesis and can be pivotal for the sensing and clearance of a variety of pathogens. Interferons (IFNs) are cytokines that are critical for host defence against intracellular pathogens. Increased levels of IFNs are observed during viral infection and in autoimmune diseases. IFNs are also widely used therapeutically and have been examined in the therapy of severe asthma. OBJECTIVE: To define the selective human mast cell cytokine and chemokine response following activation with type I or type II IFN's. METHODS: The ability of both IFNα2 and IFNγ to induce cytokine production by human cord blood-derived mast cells was examined in vitro. Cytokine and chemokine production at 6 and 24 h was assessed by multiplex protein analysis. Degranulation was assessed by β-hexosaminidase release. Mast cells were also treated with reovirus or respiratory syncytial virus and their production of CXCL10, IL-1 receptor antagonist (IL-1Ra), and vascular endothelial growth factor (VEGF) examined after 24 h. RESULTS: In addition to increased expression of classical IFN response genes, such as CXCL10, small but significant increases in CCL5 and IL-17 production were observed following IFN activation. Notably, human mast cells produced both VEGF and IL-1Ra in a dose dependent manner. These responses occurred in the absence of mast cell degranulation by a mechanism consistent with classical IFN signaling. Both reovirus and respiratory syncytial virus infection of mast cells, were also associated with IFN-dependent IL-1Ra expression. CONCLUSION AND CLINICAL RELEVANCE: Our findings demonstrate that IFNs have profound impact on cytokine and chemokine expression by human mast cells, alone or in the context of viral infection. Mast cell VEGF and IL-1Ra responses to IFNs could impact the regulation of local inflammatory responses and subsequent tissue remodeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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