The pursuit of international opportunities in family firms: Generational differences and the role of knowledge‐based resources
Notice bibliographique
Résumé
Research Summary: We argue that willingness (attitude toward risk, return, and socioemotional wealth), ability (extent of control), and resource availability influence the internationalization of family firms. We hypothesize that the internationalization of family firms led by founding and later generation family members differs from the internationalization of nonfamily firms and from each other and that knowledge‐based resources moderate the relationship. Longitudinal analysis of 4,925 firm‐year observations of S&P 1500 manufacturing firms from 2002 to 2008 shows that compared to nonfamily firms, family firms run by founding (later generation) family members internationalize less (more). Knowledge resources increase (decrease) the internationalization of founder‐led (later generation) family firms. Overall, how family ownership influences firm behavior is likely to vary as much by its type as its amount. Managerial Summary: We explore the internationalization of family firms based on a sample of S&P 1500 manufacturing firms from 2002 to 2008. Compared to nonfamily firms, family firms run by founding family members internationalize less, and family firms run by later generation members internationalize more. However, as knowledge resources increase, the internationalization of founder‐led family firms increases, whereas the internationalization of firms led by later generation family members decreases. Therefore, our findings suggest that knowledge resources can facilitate or hamper international expansion in family firms, depending on the generation of family control. These findings underscore the role of goals, governance, and resources as important drivers of differences in internationalization between family and nonfamily firms, as well as of variations in internationalization among family firms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».