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Enregistrement W2773776033 · doi:10.1016/j.artres.2017.10.015

1.1 CENTRAL BLOOD PRESSURE, STATINS AND LDL-CHOLESTEROL: A MEDIATION ANALYSIS

2017· article· en· W2773776033 sur OpenAlexaff
Florence Lamarche, Mohsen Agharazii, François Madore, Rémi Goupil

Notice bibliographique

RevueArtery Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensHôtel-Dieu de QuébecHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLdl cholesterolBlood pressureMediationInternal medicineCardiologyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Central blood pressure (CBP) is a better predictor of cardiovascular burden than peripheral blood pressure (BP). While studies have suggested a reduction in peripheral BP with statins, it remains uncertain to what extent statins reduce CBP and whether this reduction is mediated through a decrease in LDL-cholesterol (LDL). Of the 20,004 CARTaGENE participants, 17,011 had CBP and LDL measurements (n = 13,439 without, n = 3,133 with statins). Linear and logistic regression analyses were used to evaluate the association between CBP, LDL and statin use (after stratification for treatment indication for the latter). The impact of LDL on the association between statin use and CBP was determined by mediation analyses. All analyses were adjusted for age, sex, diabetes, cardiovascular disease, smoking, eGFR, BMI, uric acid, heart rate, anti-hypertensive agents and aspirin. Lower levels of LDL were associated with lower systolic and diastolic CBP in participants treated with (b = 0.098 and 0.125; p < 0.001)and without statins (b = 0.089 and 0.105; p < 0.001). Statin use as primary prevention (per ACC/AHA guidelines; n = 8,865) was also associated with lower systolic CBP, diastolic CBP and central pulse pressure (b = − 0.091, −0.073 and −0.055; p < 0,001). Mediation analyses demonstrated that 15%, 46% and -22% of these effects were achieved through the concomitant changes in LDL (Table 1). In secondary prevention (n = 995), statins use was not associated with lower CBP, although the small sample size may lack power. In this populational cohort, statin use as primary prevention is associated with lower CBP. These changes are mediated directly by statins but also indirectly through effects on LDL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,007
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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