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Enregistrement W2773778147 · doi:10.1097/rnj.0000000000000099

Validation of a Scale to Assess Patients’ Comprehension of Frequently Used Cardiology Terminology: The Cardiac TERM Scale in Brazilian Portuguese

2017· article· en· W2773778147 sur OpenAlexaff
Gabriela Lima de Melo Ghisi, Rafaella Zulianello dos Santos, Raquel Rodrigues Britto, Christiani Decker Batista Bonin, Thaianne Cavalcante Sérvio, Luiz Fernando Schmidt, Magnus Benetti, Sherry L. Grace

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Nursing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensYork UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Brazilian PortugueseTerminologyReliability (semiconductor)Test (biology)PsychologyMedicinePhysical therapyDiscriminant validityConcurrent validityPortuguesePsychometricsClinical psychologyTerm (time)Internal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to psychometrically validate the translation of a questionnaire on patient understanding of cardiology terminology (TERM) to Brazilian Portuguese. DESIGN: After piloting the translation and cross-cultural adaptation, the 16-item TERM questionnaire was psychometrically tested. METHODS: Internal and test-retest reliability, as well as validity, were assessed in 322 cardiac patients. FINDINGS: Internal (α = .88) and test-retest reliability (all weighted Kappa > 0.63) exceeded the minimum recommended standards. Criterion validity was supported by significant differences in mean scores by socioeconomic indicators (p < .01). Discriminant validity was supported in that cardiac rehabilitation participants had significantly higher TERM scores (p < .001). Participants did not correctly define any of the terms, and a floor effect was identified in all terms. CONCLUSIONS: The Cardiac TERM Scale was demonstrated to have good reliability and validity. CLINICAL RELEVANCE: The scale can be used by healthcare professionals, such as nurses. Results can be used to inform patient education, which could in turn impact patient adherence to medical advice and hence outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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