Visual ’othering’ of immigrants in Canadian and Finnish online newspapers from 2016
Notice bibliographique
Résumé
This thesis aims to investigate and compare how immigrants in Canada and Finland are visually ‘othered’ in media. Critical events in 2016 heightened the discussion of immigration, further emphasizing media’s importance of representing this population to the public. Visual representations of the ‘other’ can come in subtle forms yet perpetuate imagined communities of ‘we’ and ‘they’ in major ways. It is therefore becoming more imperative to conduct research on processes of ‘othering.’ This thesis uses visual framing analysis (VFA) on leading newspapers in Canada and Finland, a combined total of 271 images were collected for analysis from Canada’s Toronto Star and Finland’s Helsingin Sanomat. These images were examined for visual frames of the ‘other’ by measuring communication with the viewer, spatial proximity, depiction with others or as individuals, social interaction and vertical and horizontal points of views. The results revealed clear distinctions of framing immigrants as the ‘other’ in both newspapers. Canadian media ‘othered’ immigrants half the amount as Finnish media, which ‘othered’ immigrants in nearly all codes examined. The findings of this research suggests how a further understanding of complex identities and visual literacy is key to understanding diversity and culture and disintegrating a sense of the ‘other.’
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».