Racial Variation in Total Knee Replacement in a Diverse Nationwide Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Racial variation in total knee replacement (TKR) utilization in the United States has been reported in administrative database studies. We investigated racial variation in TKR procedures in a diverse cohort with severe knee pain followed in an ongoing clinical trial. METHODS: VITAL (VITamin D and OmegA-3 TriaL) is a nationwide, randomized controlled trial of 25,874 adults, 20% of whom are black. We identified a subgroup highly likely to have knee osteoarthritis based on severity of knee pain, physician-diagnosed knee osteoarthritis, and inability to walk 2 to 3 blocks without pain. Participants completed a modified Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) at baseline and self-reported incident TKR annually in follow-up. Using Cox regression, we analyzed the association of black versus white race with TKR, adjusting for demographic and socioeconomic characteristics, comorbidities, and WOMAC pain and function. RESULTS: Among 1070 participants who met the inclusion criteria, black participants reported worse baseline WOMAC pain (45 vs. 32, P < 0.001) and worse function (45 vs. 32, P < 0.001). During a median of 3.6 years (interquartile range, 3.2, 3.8 years) of follow-up, TKRs were reported by 180 participants. Black participants were less likely to undergo TKR (11% vs. 19%). After adjustment, the hazard ratio for TKR for black versus white participants was 0.51 (95% confidence interval, 0.32-0.81). Lower use of TKR among black participants was observed across all levels of income and education. CONCLUSIONS: Despite worse baseline knee pain and function, black participants had much lower adjusted risk of having TKR than white participants, demonstrating persistent racial disparity in TKR utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».