The applications of regenerative medicine in sinus lift procedures: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Findings in regenerative medicine applied to the sinus lift procedures. PURPOSE: Evaluate the effectiveness of regenerative medicine in sinus lift. MATERIALS AND METHODS: An extensive search for manuscripts were performed by using different combinations of keywords and MeSH terms (Pub-med; Embase; Scopus; Web of Science Core Collection; Medline; Current Contents Connect; Derwent Innovations Index; Scielo Citation Index; Cochrane library). The full text selected articles are written in English, Portuguese, Spanish, Italian, German, or French, and published until 28 of November 2016. Inclusion criteria were: implant osteointegration, radiographic, histologic, and/or histomorphometric analysis, clinical studies in humans using of regenerative medicine. This systematic review was performed by selecting only randomized controlled clinical trials and controlled clinical trials. RESULTS: Eighteen published studies (11 CT and 7 RCT) were considered eligible for inclusion in the present systematic review. These studies demonstrated considerable variation of biomaterial and cell technics used, study design, sinus lift technic, outcomes, follow-up, and results. CONCLUSION: Only few studies have demonstrated potential of regenerative medicine in sinus lift; further randomized clinical trials are needed to achieve more accurate results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».