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Enregistrement W2773811077 · doi:10.1093/ptj/pzx105

Feasibility of Training Physical Therapists to Deliver the Theory-Based Self-Management of Osteoarthritis and Low Back Pain Through Activity and Skills (SOLAS) Intervention Within a Trial

2017· article· en· W2773811077 sur OpenAlexaff
Alison Keogh, James Matthews, Ricardo Segurado, Deirdre A. Hurley

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Physical therapyOsteoarthritisMedicineRandomized controlled trialScale (ratio)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Provider training programs are frequently underevaluated, leading to ambiguity surrounding effective intervention components. Objective: The purpose of this study was to assess the effectiveness of a training program in guiding physical therapists to deliver the Self-management of Osteoarthritis and Low back pain through Activity and Skills (SOLAS) group education and exercise intervention (ISRCTN49875385), using a communication style underpinned by self-determination theory (SDT). Design: This was an assessment of the intervention arm training program using quantitative methods. Methods: Thirteen physical therapists were trained using mixed methods to deliver the SOLAS intervention. Training was evaluated using the Kirkpatrick model: (1) Reaction-physical therapists' satisfaction with training, (2) Learning-therapists' confidence in and knowledge of the SDT-based communication strategies and intervention content and their skills in applying the strategies during training, and (3) Behavior-8 therapists were audio-recorded delivering all 6 SOLAS intervention classes (n = 48), and 2 raters independently coded 50% of recordings (n = 24) using the Health Care Climate Questionnaire (HCCQ), the Controlling Coach Behavior Scale (CCBS), and an intervention-specific measure. Results: Reaction: Physical therapists reacted well to training (median [IRQ]; min-max = 4.7; [0.5]; 3.7-5.0). Learning: Physical therapists' confidence in the SDT-based communication strategies and knowledge of some intervention content components significantly improved. Behavior: Therapists delivered the intervention in a needs-supportive manner (median HCCQ = 5.3 [1.4]; 3.9-6.0; median CCBS = 6.6 ([0.5]; 6.1-6.8; median intervention specific measure = 4.0 [1.2]; 3.2-4.9). However, "goal setting" was delivered below acceptable levels by all therapists (median 2.9 [0.9]; 2.0-4.0). Limitations: The intervention group only was assessed as part of the process evaluation of the feasibility trial. Conclusions: Training effectively guided physical therapists to be needs-supportive during delivery of the SOLAS intervention. Refinements were outlined to improve future similar training programs, including greater emphasis on goal setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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