Cardiovascular Risk Prevention in a Canadian Population of Patients with Giant Cell Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Giant cell arteritis (GCA) is a large-vessel vasculitis with a predilection for cranial arteries. Based on retrospective studies, GCA is associated with an increased prevalence of traditional cardiovascular (CV) risk factors and CV events, including myocardial infarction and stroke1,2,3,4,5. However, studies regarding management of CV disease (CVD) in GCA are lacking. We report here on CV risk factors and CV complications, and describe physician adherence to guidelines for prevention of CV events in a Canadian population with GCA. We studied a single-center retrospective cohort of patients with GCA assessed at the St. Joseph’s Health Care rheumatology clinic in London, Ontario, by rheumatologists between 2006 and 2015. Patients were identified by diagnostic codes, met American College of Rheumatology classification criteria for GCA, and had at least 1 followup visit. CV complication (CVC) was defined as a composite outcome: any acute coronary syndrome (ACS), stroke, transient ischemic event, or severe peripheral vascular disease (PVD) requiring surgical intervention. Ethics approval was given by … Address correspondence to Dr. L.J. Barra, St. Joseph’s Health Care, 268 Grosvenor St., Room D2-160, London, Ontario N6A 4V2, Canada. E-mail: lillian.barra{at}sjhc.london.on.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».