Integrated population models facilitate ecological understanding and improved management decisions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Integrated population models (IPMs) represent a formal statistical methodology for combining multiple data sets such as population counts, band recoveries, and fecundity estimates into a single unified analysis with dual objectives: better estimating population size, trajectory, and vital rates; and formally describing the ecological processes that generated these patterns. Although IPMs have been used in population ecology and fisheries management, their use in wildlife management has been limited. Data sets available for North American waterfowl are unprecedented in terms of time span (>60 years) and geographic coverage, and are especially well‐suited for development of IPMs that could improve the understanding of population ecology and help guide future harvest and habitat management decisions. In this overview, we illustrate 3 potential benefits of IPMs: integration of multiple data sources (i.e., population counts, mark‐recapture data, and fecundity estimates), increased precision of parameter estimates, and ability to estimate missing demographic parameters by reanalyzing results from a historical study of canvasbacks ( Aythya valisineria ). Drawing from our own published and unpublished work, we demonstrate how IPMs could be used to identify the critical vital rates that have had the greatest influence on population change in lesser scaup ( Aythya affinis ), evaluate potential mechanisms of harvest compensation for American black ducks ( Anas rubripes ), or prioritize the most appropriate places to conduct habitat management to benefit northern pintails ( Anas acuta ). Integrated population models provide a powerful platform for evaluating alternative hypotheses about population regulation and they have potential to advance the understanding of wildlife ecology and help managers make ecologically based decisions. © 2017 The Wildlife Society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle