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Enregistrement W2773853889

CCN Proteins in Metastatic Melanoma

2017· article· en· W2773853889 sur OpenAlexfundno aff
James Hutchenreuther

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRobarts Research InstituteUniversity of Alberta
Mots-clésMelanomaMetastatic melanomaMedicineComputational biologyBiologyCancer research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melanoma cells recruit host tissue to become a part of the activated tumour stroma. This stromal microenvironment is similar to that seen in fibrotic tissue. CCN1 and CCN2 are tightly spatiotemporally regulated matricellular proteins involved in development and wound healing, and are abberantly expressed in fibrosis. Additionally they have been seen to be abnormally highly expressed in several cancers, including melanoma. Recent evidence has shown that deletion of CCN2 in the fibroblasts renders mice resistant to several models of fibrosis. Given this, I tested the hypothesis that deletion of CCN1 and CCN2 from fibroblasts could similarly impede the formation of the activated stromal microenvironment in melanoma. I used B16F(10) murine melanoma cells and syngeneic C57 BL6 mice with a tamoxifen-dependent conditional deletion of CCN1 or CCN2 in their fibroblasts. First I determined that loss of CCN2 in the fibroblasts prevents the metastasis of melanoma to the lungs of the mice, while loss of CCN2 in the tumour alone does not. Second I determined that loss of CCN2 from the fibroblasts prevented the expression of myofibroblast marker α SMA and reduced the expression of pluripotency marker SOX2. This loss of CCN2 was accompanied by a reduced tumour vascularisation, and a reduction in tumour cell vasculogenic mimicry. Finally I determined that loss of CCN1 in the fibroblasts results in highly disorganized collagen in the skin, which results in reduced metastasis of the melanoma cells. These observations were supported by in vitro experiments showing that deletion of CCN1 or CCN2 from melanoma cells reduce their ability to invade through a collagen basement membrane, and that deletion of CCN2 impedes the ability of melanoma cells to form tubule networks in nutrient-deficient environments. The results presented here suggest that CCN1 and CCN2 in the stromal microenvironment mediate the metastasis of melanoma through different mechanisms, with CCN2 being required for the activated stromal microenvironment and tumour vascularisation, and CCN1 being required for formation of a stiff and organized collagen network that facilitates tumour cell invasion, and thus they might both present novel targets for therapies to improve patient outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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