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Enregistrement W2773875735 · doi:10.3390/rs9121306

Tracking Dynamic Northern Surface Water Changes with High-Frequency Planet CubeSat Imagery

2017· article· en· W2773875735 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueRemote Sensing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésCubeSatPermafrostSatellite imageryRemote sensingArcticEnvironmental scienceGeologyPlanetPhysical geographySatelliteGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent deployments of CubeSat imagers by companies such as Planet may advance hydrological remote sensing by providing an unprecedented combination of high temporal and high spatial resolution imagery at the global scale. With approximately 170 CubeSats orbiting at full operational capacity, the Planet CubeSat constellation currently offers an average revisit time of <1 day for the Arctic and near-daily revisit time globally at 3 m spatial resolution. Such data have numerous potential applications for water resource monitoring, hydrologic modeling and hydrologic research. Here we evaluate Planet CubeSat imaging capabilities and potential scientific utility for surface water studies in the Yukon Flats, a large sub-Arctic wetland in north central Alaska. We find that surface water areas delineated from Planet imagery have a normalized root mean square error (NRMSE) of <11% and geolocation accuracy of <10 m as compared with manual delineations from high resolution (0.3–0.5 m) WorldView-2/3 panchromatic satellite imagery. For a 625 km2 subarea of the Yukon Flats, our time series analysis reveals that roughly one quarter of 268 lakes analyzed responded to changes in Yukon River discharge over the period 23 June–1 October 2016, one half steadily contracted, and one quarter remained unchanged. The spatial pattern of observed lake changes is heterogeneous. While connections to Yukon River control the hydrologically connected lakes, the behavior of other lakes is complex, likely driven by a combination of intricate flow paths, underlying geology and permafrost. Limitations of Planet CubeSat imagery include a lack of an automated cloud mask, geolocation inaccuracies, and inconsistent radiometric calibration across multiple platforms. Although these challenges must be addressed before Planet CubeSat imagery can achieve its full potential for large-scale hydrologic research, we conclude that CubeSat imagery offers a powerful new tool for the study and monitoring of dynamic surface water bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle