Induced Breast Cancer Cell Apoptosis by Synchrotron-Based Irradiation with Monochromatic Microbeams
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most common female malignancy and has the second highest cancer related mortality in western women. Radiotherapy (RT) plays an important role in the modern breast cancer management of all stages. However, the efficiency of conventional RT continues to be limited because the treatment induces radio-toxicity in healthy tissues. In this work, we present the feasibility studies of the monochromatic micro-beam therapy (m-MRT) technique, a novel synchrotron based radiotherapy concept that uses high brilliance, monochromatic X-ray micro-beams smaller than 200 microns, applied to treat breast cancer tissue and cell samples. Two different energies were used for those tests: 50 keV and 100 keV. The tumor fragments and cells samples were irradiated ex-situ and then analyzed to assess the damages induced by m-MRT irradiation. Eight patient derived xenografted (PDX) tumor fragments were irradiated and implanted in live NOD Severe Combined Immuno-deficient (SCID) gamma (NSG) mice to assess the effect of irradiation on tumor growth comparing to the control. The pilot studies showed that the m-MRT treatment of cancerous tissue slowed down the tumor growth in (NSG) mice as compared to untreated controls. The biomolecule analysis demonstrated that the irradiation induced cancer cell apoptosis by triggering a stress response of the cells at radiation dose of 60 Gy or higher. Future studies will investigate how the cancer cells respond to the irradiation treatment in vivo in the live animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».