Implementing a Psychotherapy Service for Medically Unexplained Symptoms in a Primary Care Setting
Notice bibliographique
Résumé
Medically unexplained symptoms (MUS) are known to be costly, complex to manage and inadequately addressed in primary care settings. In many cases, there are unresolved psychological and emotional processes underlying these symptoms, leaving traditional medical approaches insufficient. This paper details the implementation of an evidence-based, emotion-focused psychotherapy service for MUS across two family medicine clinics. The theory and evidence-base for using Intensive Short-Term Dynamic Psychotherapy (ISTDP) with MUS is presented along with the key service components of assessment, treatment, education and research. Preliminary outcome indicators showed diverse benefits. Patients reported significantly decreased somatic symptoms in the Patient Health Questionnaire-15 (d = 0.4). A statistically significant (23%) decrease in family physicians’ visits was found in the 6 months after attending the MUS service compared to the 6 months prior. Both patients and primary care clinicians reported a high degree of satisfaction with the service. Whilst further research is needed, these findings suggest that a direct psychology service maintained within the family practice clinic may assist patient and clinician function while reducing healthcare utilization. Challenges and further service developments are discussed, including the potential benefits of re-branding the service to become a ‘Primary Care Psychological Consultation and Treatment Service’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».