Economic Impact of Residual Nitrogen and Preceding Crops on Wheat and Canola
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Study on the residual effects of preceding crops and past N management on wheat and canola. Initial positive impact of legume preceding crops on net revenue diminished over time. Residual N had positive effects on net revenue, especially at the highest N rate. Annual fertilization based on production capacity of the region gave the best economic results. Dry conditions allow excess N to remain in soil as residual N, reducing the economic risk of fertilizer over‐application. A 6‐yr study was conducted across western Canada to evaluate the residual effects of preceding crops (PCs) and past N rate management on the economics of subsequent wheat ( Triticum aestivum L.) and canola ( Brassica napus L.). Field pea ( Pisum sativum L.), lentil ( Lens culinaris Medik.), canola and wheat harvested for grain, and faba bean ( Vicia faba L.) grown and harvested for grain or as a green manure were direct seeded in 2009. Canola was seeded in 2010, barley in 2011, and canola again in 2012 with fertilizer N applied at varying rates for each crop. Spring wheat grown in 2013 and canola in 2014, both without N application, were used to determine residual PC and residual N effects. The positive benefit of legume PCs on the annual crop net revenue (NR) of wheat and canola crops diminished over time. Residual N from previously applied N had positive effects on annual wheat NR in 2013, but only the highest application rate contributed significantly to canola NR in 2014. The NR was greatest with an annual fertilization program based on regional production capacity, but under the dry conditions of the Canadian prairies excess N remaining in the soil after crop production could remain in the soil as residual N to be used by following crops. While generally insufficient to optimize crop production, residual N can reduce the economic risk from over‐application of fertilizer if N is not utilized by the crop due to adverse growing conditions in the year of fertilizer application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».