Participant-Centric Initiatives and Medical Research: Scoping Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Significant advances in digital technologies have meant that health care data can be collected, stored, transferred, and analyzed for research purposes more easily than ever before. Participant-centric initiatives (PCI) are defined as "tools, programs, and projects that empower participants to engage in the research process" using digital technologies and have the potential to provide a number of benefits to both participants and researchers, including the promotion of public trust in medical research, improved quality of research, increased recruitment and retention, and improved health care delivery. OBJECTIVE: The main objective of this scoping review is to describe the extent and range of PCIs across the United Kingdom, United States, and Japan that are designed to facilitate medical research. METHODS: The methodological framework described by Levac et al will be applied to this scoping review. We will search electronic databases (MEDLINE, EMBASE, PsychINFO, Cumulative Index to Nursing, and Allied Health Literature and CiNii), grey literature sources, Internet search engines (Google and Bing), and hand search key journals and reference lists of relevant articles. All digital tools and programs will be eligible for inclusion if there is a description of key features and functions that fall within the parameters of a PCI. Only those that play a role in medical research will be included. RESULTS: Preliminary searches conducted in MEDLINE and EMBASE retrieved 1820 and 2322 results, respectively. The scoping review will be completed by January 2018. CONCLUSIONS: The scoping review will be the first to map the extent and range of PCIs currently available across the United Kingdom, United States, and Japan, and will be the first review to contribute to a better understanding of what PCIs patients may benefit from. Researchers and practitioners will be able to use information in this review as a guide for patients and also as a guide for the development of future tools and programs. The results will be disseminated through a peer-reviewed publication and conference presentations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,180 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».