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Enregistrement W2773924161 · doi:10.1038/s41467-017-01949-8

Spectroscopic identification of active sites for the oxygen evolution reaction on iron-cobalt oxides

2017· article· en· W2773924161 sur OpenAlexaff
Rodney D. L. Smith, Chiara Pasquini, Stefan Loos, Petko Chernev, Katharina Klingan, Paul Kubella, Mohammad Reza Mohammadi, Diego González‐Flores, Holger Dau

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungHelmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und EnergieDeutsche ForschungsgemeinschaftAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésCobaltElectrochemistryOxygen evolutionElectrocatalystRedoxMetalX-ray absorption spectroscopyMaterials scienceOxygenChemistryAbsorption spectroscopyInorganic chemistryCrystallographyElectrodePhysical chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of disordered metal oxides as electrocatalysts for the oxygen evolution reaction and reports of amorphization of crystalline materials during electrocatalysis reveal a need for robust structural models for this class of materials. Here we apply a combination of low-temperature X-ray absorption spectroscopy and time-resolved in situ X-ray absorption spectroelectrochemistry to analyze the structure and electrochemical properties of a series of disordered iron-cobalt oxides. We identify a composition-dependent distribution of di-μ-oxo bridged cobalt-cobalt, di-μ-oxo bridged cobalt-iron and corner-sharing cobalt structural motifs in the composition series. Comparison of the structural model with (spectro)electrochemical data reveals relationships across the composition series that enable unprecedented assignment of voltammetric redox processes to specific structural motifs. We confirm that oxygen evolution occurs at two distinct reaction sites, di-μ-oxo bridged cobalt-cobalt and di-μ-oxo bridged iron-cobalt sites, and identify direct and indirect modes-of-action for iron ions in the mixed-metal compositions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations202
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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