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Enregistrement W2773924432 · doi:10.1186/s13104-017-3047-1

Cohort profile: the Saskatchewan Rural Health Study—adult component

2017· article· en· W2773924432 sur OpenAlexafffundabout
Punam Pahwa, Masud Rana, William Pickett, Chandima Karunanayake, Khalid Amin, Donna Rennie, Josh Lawson, Shelley Kirychuk, Bonnie Janzen, Niels Koehncke, James A. Dosman

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensQueen's UniversitySaskatchewan HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesQueen's UniversityUniversity of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésCohortMedicineComponent (thermodynamics)Cohort studyRural populationEnvironmental healthGerontologyDemographyPopulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Less is known about the respiratory health of general farming and non-framing populations. A longitudinal Saskatchewan Rural Health Study (SRHS) was conducted to explore the association between individual and contextual factors with respiratory health outcomes in these populations. Hence, the objectives are to: (i) describe the updated methodology of longitudinal SRHS-an extension of baseline survey methodology published earlier; (ii) compare baseline characteristics and the prevalences of respiratory health outcomes between drops-outs and completers; and (iii) summarize key findings based on baseline survey data. RESULTS: The SRHS was a prospective cohort study conducted in two phases: baseline survey in 2010 and a follow-up in 2014. Each survey consisted of two components, self-administered questionnaire and clinical assessments. At baseline, 8261 participants (≥ 18 years) (4624 households) and at follow-up, 4867 participants (2797 households) completed the questionnaires. Clinical assessments on lung functions and/or allergies were conducted among a sub-group of participants from both the surveys. To date, we published 15 peer-reviewed manuscripts and 40 abstracts in conference proceedings. Findings from the study will improve the knowledge of respiratory disease etiology and assist in the development and targeting of prevention programs for rural populations in Saskatchewan, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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