Laboratory Evaluation of Soybean Plant Introductions for Resistance to<i>Aphis glycines</i>(Hemiptera: Aphididae)<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
The soybean aphid (SA), Aphis glycines Matsumura, is a major pest of soybean in the north-central United States and south-central Canada. It is controlled primarily with insecticides, but the development of aphid-resistant soybean cultivars may provide an alternative management tactic. The viability of this management tactic depends on a diverse set of resistance sources in order to counter various resistance-breaking biotypes of SA, and the identification of new sources of resistance necessitates additional testing of soybean germplasm. The current study used no-choice tests to identify SA resistance in seven early maturing (maturity group I) soybean plant introductions (PIs) that had been advanced from free-choice screening trials. The tests showed PI 437353 and PI 612759 C had an intermediate level of resistance against avirulent SA, whereas PI 437282, PI 437658, PI 437733, PI 548417, and PI 548530 exhibited no significant resistance. Additional research is needed to determine if the source of resistance in PI 437353 and PI 612759 C is due to novel resistant genes, which would help diversify resistance to SA in soybean. Screening and follow-up tests of additional soybean germplasm is warranted in order to ensure the development of durable, SA-resistant cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».