The Power of Political Image: Justin Trudeau, Instagram, and Celebrity Politics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article explores dynamics of online image management and its impact on leadership in a context of digital permanent campaigning and celebrity politics in Canada. Recent studies have shown that images can play a critical role when members of the public are evaluating politicians. Specifically, voters are looking for specific qualities in political leaders, including honesty, intelligence, friendliness, sincerity, and trustworthiness, when making electoral decisions. Image management techniques can help create the impression that politicians possess these qualities. Heads of governments using social media to capture attention through impactful images or videos on an almost daily basis seems like a new norm. Specifically, this article takes interest in Justin Trudeau’s use of Instagram during the first year immediately following his election on October 19, 2015. Through a hybrid quantitative and qualitative approach, we examine how Trudeau and his party convey a specific image to voters in a context of permanent and increasingly personalized campaigning. We do so through an analysis of his Instagram feed focusing on different elements, including how he frames his governing style visually, how his personal life is used on his Instagram to support the Liberal Party of Canada’s values and ideas, and how celebrity culture codes are mobilized to discuss policy issues such as environment, youth, and technology. This analysis sheds light on the effects and implications of image management in Canada. More generally, it offers a much-needed look at image-based e-politicking and contributes to the academic literature on social media, permanent campaigning, as well as celebrity and politics in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle