Enemy escape: A general phenomenon in a fragmented literature?
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Notice bibliographique
Résumé
Many populations are thought to be regulated, in part, by their natural enemies. If so, disruption of this regulation should allow rapid population growth. Such “enemy escape” may occur in a variety of circumstances, including invasion, natural range expansion, range edges, suppression of enemy populations, host shifting, phenological changes, and defensive innovation. Periods of relaxed enemy pressure also occur in, and may drive, population oscillations and outbreaks. We draw attention to similarities among circumstances of enemy escape and build a general conceptual framework for the phenomenon. Although these circumstances share common mechanisms and depend on common assumptions, enemy escape can involve dynamics operating on very different temporal and spatial scales. In particular, the duration of enemy escape is rarely considered but will likely vary among circumstances. Enemy escape can have important evolutionary consequences including increasing competitive ability, spurring diversification, or triggering enemy counteradaptation. These evolutionary consequences have been considered for plant–herbivore interactions and invasions but largely neglected for other circumstances of enemy escape. We aim to unite the fragmented literature, which we argue has impeded progress in building a broader understanding of the eco-evolutionary dynamics of enemy escape.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle