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Enregistrement W2773947459 · doi:10.25071/1916-4467.40329

Book Review: Getting Out of Your Head, Back in Your Heart

2017· article· en· W2773947459 sur OpenAlexaffvenue
Teresa Strong‐Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association for Curriculum Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropology: Ethics, History, Culture
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousCurriculumContext (archaeology)The artsSociologyPedagogyIndigenous educationVisual artsHistoryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Michele Tanaka’s book, Learning and Teaching Together: Weaving Indigenous Ways of Knowing Into Education, documents and contemplates the pedagogical effects of a unique course, Earth Fibres, designed by Lorna Williams, and guided by Indigenous elders, to immerse student teachers at the University of Victoria into Indigenous ways of knowing, by having them work with traditional Indigenous fabric and textile arts. In her book, Tanaka repeats the key questions of the course: How do you get out of your head? How do you get back into your heart? In the course, the students do this in the context of a culture that destabilizes their normative understandings of the world and of teaching, learning and the curriculum. The book uses the framework of the medicine wheel, of “walking the wheel,” and likewise, the student teachers taking the Earth Fibres course are invited on a kind of medicine walk of their own. The book contributes to efforts to Indigenize the curriculum through its thoughtful documentation of the Earth Fibres course itself, as well as the responsive, Indigenist frame in which it has been written.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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