Electromyographic investigation of anterior and posterior regions of supraspinatus: a novel approach based on anatomical insights
Notice bibliographique
Résumé
Supraspinatus is composed of anterior and posterior regions that are distinct. To date, the relative electromyographic (EMG) activity of these regions during different tasks has not been investigated. This work, thus, evaluated activity of the anterior and posterior regions of supraspinatus during isometric actions in different postures. Data were analyzed from 11 healthy participants. Fine-wire electrodes were inserted into the anterior and posterior regions of supraspinatus. EMG activity was recorded during isometric abduction and external rotation exertions against 5% of body weight resistance. Three postures for abduction (30°, 60°, and 90° of humeral abduction, scapular plane) and two for external rotation (0° and 90° humeral abduction) were tested. Each participant’s data were normalized to the peak root mean square (RMS) values for the corresponding region. The RMS of the anterior region was divided by that of the posterior to calculate muscle activation ratios. Non-parametric statistics were used for analyses. The median ratio was lower during external rotation at 90° abduction compared to abduction at 30° (P = 0.003). These results suggest that the two regions of supraspinatus are functionally distinct during isometric tasks. The posterior region may play a more dominant role in postures with higher degrees of abduction and during external rotation exertions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».