Raman micro-spectroscopy analysis of human lens epithelial cells exposed to a low-dose-range of ionizing radiation
Notice bibliographique
Résumé
Recent findings in populations exposed to ionizing radiation (IR) indicate dose-related lens opacification occurs at much lower doses (<2 Gy) than indicated in radiation protection guidelines. As a result, research efforts are now being directed towards identifying early predictors of lens degeneration resulting in cataractogenesis. In this study, Raman micro-spectroscopy was used to investigate the effects of varying doses of radiation, ranging from 0.01 Gy to 5 Gy, on human lens epithelial (HLE) cells which were chemically fixed 24 h post-irradiation. Raman spectra were acquired from the nucleus and cytoplasm of the HLE cells. Spectra were collected from points in a 3 × 3 grid pattern and then averaged. The raw spectra were preprocessed and principal component analysis followed by linear discriminant analysis was used to discriminate between dose and control for 0.25, 0.5, 2, and 5 Gy. Using leave-one-out cross-validation accuracies of greater than 74% were attained for each dose/control combination. The ultra-low doses 0.01 and 0.05 Gy were included in an analysis of band intensities for Raman bands found to be significant in the linear discrimination, and an induced repair model survival curve was fit to a band-difference-ratio plot of this data, suggesting HLE cells undergo a nonlinear response to low-doses of IR. A survival curve was also fit to clonogenic assay data done on the irradiated HLE cells, showing a similar nonlinear response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».