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Enregistrement W2773999918 · doi:10.1002/ejhf.1056

Sacubitril/Valsartan Reduces Serum Uric Acid Concentration, An Independent Predictor of Adverse Outcomes in PARADIGM-HF

2017· article· en· W2773999918 sur OpenAlexaff
Ulrik M. Mogensen, Lars Køber, Pardeep S. Jhund, Akshay S. Desai, Michele Senni, Søren Lund Kristensen, Andrej Dukát, Chen‐Huan Chen, Félix José Alvarez Ramires, Martin Lefkowitz, Margaret F. Prescott, Victor Shi, Jean L. Rouleau, Scott D. Solomon, Karl Swedberg, Milton Packer, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesHjerteforeningenNovartis
Mots-clésMedicineSacubitril, ValsartanValsartanHeart failureInternal medicineUric acidSacubitrilCardiologyAdverse effectBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims Elevated serum uric acid concentration (SUA) has been associated with an increased risk of cardiovascular disease, but this may be due to unmeasured confounders. We examined the association between SUA and outcomes as well as the effect of sacubitril/valsartan on SUA in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) in PARADIGM-HF. Methods and results The association between SUA and the primary composite outcome of cardiovascular death or heart failure (HF) hospitalization, its components, and all-cause mortality was examined using Cox regression analyses among 8213 patients using quintiles (Q1–Q5) of SUA adjusted for baseline prognostic variables including estimated glomerular filtration rate (eGFR), diuretic dose, and log N-terminal pro-brain natriuretic peptide. Change in SUA from baseline over 12 months was also evaluated in each treatment group. Patients in Q5 (SUA ≥8.6 mg/dL) compared with Q1 (<5.4 mg/dL) were younger (62.8 vs. 64.2 years), more often male (88.7% vs. 63.1%), had lower systolic blood pressure (119 vs. 123 mmHg), lower eGFR (57.4 vs. 76.6 mL/min/1.73 m2), and greater diuretic use. Higher SUA was associated with a higher risk of the primary outcome (adjusted hazard ratios) Q5 vs. Q1 = 1.28 [95% confidence intervals (1.09–1.50), P = 0.003], cardiovascular death [1.44 (1.11–1.77), P = 0.001], HF hospitalization [1.37 (1.11–1.70), P = 0.004], and all-cause mortality [1.36 (1.13–1.64), P = 0.001]. Compared with enalapril, sacubitril/valsartan reduced SUA by 0.24 (0.17–0.32) mg/dL over 12 months (P < 0.0001). Sacubitril/valsartan improved outcomes, irrespective of SUA concentration. Conclusion Serum uric acid concentration was an independent predictor of worse outcomes after multivariable adjustment in patients with HFrEF. Compared with enalapril, sacubitril/valsartan reduced SUA and improved outcomes irrespective of SUA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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