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Enregistrement W2774036628 · doi:10.1097/00007890-201407151-03031

Dissecting a Subtle Endothelial Signal in Human Kidney Transplants With Antibody-Mediated Rejection.

2014· article· en· W2774036628 sur OpenAlexaff
Jeffery M. Venner, Philip F. Halloran

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal and Vascular Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibodyHuman kidneyImmunologyKidneyMedicineKidney transplantationGraft rejectionBiologyPathologyTransplantationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to describe the molecular changes most associated with ABMR in comparison to other events - IFNG effects, inflammasome activation, innate immunity, and complement inhibitors. In a set of 403 human kidney transplant indication biopsies, we used microarrays to compare ABMR to all other biopsies, including T cell-mediated rejection, acute kidney injury, polyomavirus nephropathy, and glomerulonephritis. Transcripts previously identified by a molecular classifier for ABMR - eg DARC, CDH13, FGFBP2 (Sellares et al. Am J Transplant 13(4):2013) - had the greatest association with ABMR (Figure 1, p-values as low as 10-14). Other transcripts with moderate associations with ABMR (p-values >10-8) included: inflammasome-related CASP1 and IL1B (which is activated by CASP1) and complement inhibitor transcripts CD55 (DAF) and CD59 (MAC-IP). Toll-like receptors 7/8/9; inflammasome-related IL18, CASP8 and CD95 (Fas); CD46 (complement regulatory protein); and the parenchyma (kidney solute carrier expression) changed little, unlike in TCMR.Figure: No Caption available.We analyzed the top 100 ABMR-associated transcripts (defined by the class comparison p-value) for overrepresentation in IPA Canonical Pathways: top pathways (p-values around 10-15) were associated with antigen presentation and contained HLA molecules (eg HLA-A/B/C, -DQ); and when the transcripts used in these pathways were purged and we and re-analyzed the remaining ABMR-associated transcripts - Step 2, Figure 2 - top pathways now were leukocyte Adhesion and Diapedesis (p-values around 10-9). Subsequent removal of these transcripts (eg CDH5, SELE, CX3CL1) left relatively weak associations (p>10-4) such as Nitric Oxide, Angiopoietin, and NK Cell Signaling - Step 3, Figure 2. ABMR-associated transcripts in these pathways included endothelial expressed GNG11, VEGFC, CAV1, TEK (angiopoeitin receptor) and NK expressed FCGR3A and CD94. Thus the transcripts most strongly associated with the ABMR phenotype reveal the endothelial injury, IFNG effects, and NK transcripts, but the more moderate association also suggest some of the molecular events in the microcirculation response to injury, including nitric oxide, angiopoietin, VEGF, caveolin, and complement inhibitors CD55 and CD59. DISCLOSURES:Halloran, P.: Speaker's Bureau, Astellas, Novartis, OneLamba.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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