Allostatic load but not medical burden predicts memory performance in late‐life bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Older patients with bipolar disorder (BD) present with variable degrees of cognitive impairment. Over time, stress, mood episodes, and comorbidities increase the body's allostatic load. We assessed the extent to which allostatic load vs more traditional measures of medical burden account for the heterogeneity in cognition in this population. METHODS: Thirty-five older euthymic patients with BD and 30 age-equated, gender-equated, and education-equated comparison participants were administered a comprehensive assessment including a neuropsychological battery, and 9 physiological measures to determine allostatic load. The relationship among allostatic load, medical burden, and cognition was assessed. RESULTS: Compared with the mentally healthy comparators, patients were impaired globally, and in 4 cognitive domains-information-processing speed / executive functioning, delayed memory, language, and visuomotor ability, and presented with greater medical burden but not a different allostatic load. Allostatic load, but not medical burden, was associated with delayed memory performance both in a correlational analysis and in a multivariate regression analysis. CONCLUSION: Euthymic older patients with BD are impaired on several cognitive domains and have high medical burden. Their memory performance is more strongly associated with allostatic load than with traditional measures of medical burden. These findings need to be replicated and extended longitudinally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».