Investigating relationships between screen time and young children's social emotional development
Notice bibliographique
Résumé
In this project, I investigate the extant literature examining relationships between young children’s (birth to 6 years old) screen time use and their social emotional development. The social and emotional learning experiences that children have help them to build the foundation for developing various social and emotional skills. Children’s play is considered a significant component in supporting and promoting their social emotional development and, with the infiltration of screen-based technology in our society, children are deprived from opportunities for play. In exploring this topic I examined the benefits of play, the effects of play deprivation, and the possible drawbacks as well as the possible benefits of children’s screen time use on their social and emotional development. To connect the literature reviewed to practice in early childhood education, I have prepared a presentation for parents to support them in promoting their children’s social and emotional development while recognizing the role that screen-based devices has in their lives. Through my exploration of the literature on this topic I learned that while there may be some social emotional benefits from screen time, screen time is not a replacement for the extraordinary benefits that children gain from social play. Recommendations for future study include learning more about the long-term effects of children’s screen time use on their social and emotional development. Recommendations for future practice include the need for parents and educators to be active participants in their children’s screen time use, in addition to being role models in their own screen time habits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».