Receptor activities of persistent pollutant serum mixtures and breast cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
Studies on associations between persistent organic pollutants (POPs) and breast cancer risk are inconclusive. The majority of studies have evaluated the effect of single compounds, without considering multiple exposures to and interactions between different POPs. The present study aimed at evaluating breast cancer risk related to combined effects of serum POP mixtures on cellular receptor functions. Data on breast cancer cases ( n = 77) and controls ( n = 84) were collected among Greenlandic Inuit women. Serum mixtures of lipophilic POPs (lipPOPs), perfluoroalkyl acids (PFAAs) and dioxin-like POPs were extracted. The effect of the mixture extracts on the estrogen receptor (ER), androgen receptor (AR) and aryl hydrocarbon receptor (AhR) was determined using cell culture reporter gene assays. The serum mixtures were analyzed alone and upon co-exposure with natural receptor ligands to determine agonistic and antagonistic/competitive activity. We found that the frequency of lipPOP mixtures eliciting no, decreasing, or agonizing xenoandrogenic effect differed by breast cancer status. Using lipPOP mixtures with no effect on AR as reference, the mixtures with decreasing effects reduced breast cancer risk (OR: 0.30 (0.12; 0.76)). The AhR-toxic equivalent of serum mixtures was significantly lower in cases than in controls, and a reduced breast cancer risk was found when comparing the third tertile to the first (OR: 0.34 (0.14; 0.83)). We found no association between the xenoestrogenic activities of lipPOPs or PFAAs and breast cancer risk. Serum lipPOP mixtures are hormone disruptive and may influence breast cancer risk, whereas PFAAs seem to influence breast cancer risk through other pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».