The <i>2018 Inter-agency field manual on reproductive health in humanitarian settings</i>: revising the global standards
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1990s, the Inter-agency field manual on reproductive health in humanitarian settings (IAFM) has provided authoritative guidance on reproductive health service provision during different phases of complex humanitarian emergencies. In 2018, the Inter-Agency Working Group on Reproductive Health in Crises will release a new edition of this global resource. In this article, we describe the collaborative and inter-sectoral revision process and highlight major changes in the 2018 IAFM. Key revisions to the manual include repositioning unintended pregnancy prevention within and explicitly incorporating safe abortion care into the Minimum Initial Service Package (MISP) chapter, which outlines a set of priority activities to be implemented at the outset of a humanitarian crisis; stronger guidance on the transition from the MISP to comprehensive sexual and reproductive health services; and the addition of a logistics chapter. In addition, the IAFM now places greater and more consistent emphasis on human rights principles and obligations, gender-based violence, and the linkages between maternal and newborn health, and incorporates a diverse range of field examples. We conclude this article with an outline of plans for releasing the 2018 IAFM and facilitating uptake by those working in refugee, crisis, conflict, and emergency settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».