Prognostic value of right ventricular dilatation in patients with low-risk pulmonary embolism
Notice bibliographique
Résumé
The prognosis of multidetector computed tomography (MDCT) assessed right ventricular dilatation (RVD) is unclear in patients with pulmonary embolism (PE) and a simplified Pulmonary Embolism Severity Index (sPESI) of 0. We investigated in these patients whether MDCT-assessed RVD, defined by a right to left ventricular ratio (RV/LV) ≥0.9 or ≥1.0, is associated with worse outcomes. We combined data from three prospective cohorts of patients with PE. The main study outcome was the composite of 30-day all-cause mortality, haemodynamic collapse or recurrent PE in patients with sPESI of 0. Among 779 patients with a sPESI 0, 420 (54%) and 299 (38%) had a RV/LV ≥0.9 and ≥1.0 respectively. No difference in primary outcome was observed, 0.95% (95% CI 0.31–2.59)versus0.56% (95% CI 0.10–2.22; p=0.692) and 1.34% (95% CI 0.43–3.62)versus0.42% (95% CI 0.07–1.67; p=0.211) with RV/LV ≥0.9 and ≥1.0 respectively. Increasing the RV/LV threshold to ≥1.1, the outcome occurred more often in patients with RVD (2.12%, 95% CI 0.68–5.68versus0.34%, 95% CI 0.06–1.36; p=0.033). MDCT RV/LV ratio of ≥0.9 and ≥1.0 in sPESI 0 patients is frequent but not associated with a worse prognosis but higher cut-off values might be associated with worse outcome in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».