Epithelial Myoepithelial Carcinoma of the Nasal Cavity: Clinical, Histopathological, and Immunohistochemical Distinction of a Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epithelial myoepithelial carcinomas (EMCs) are rare low-grade salivary gland tumors. Here, we report the case of a 75-year-old man presenting with an oncocytic variant of EMC of the nasal cavity, initially diagnosed as an oncocytoma. METHODS: Our patient underwent functional sinus surgery in 2012. On pathology, an oncocytic neoplasm was found in the right nasal cavity, characterized by fragments of uniform bland oncocytic cells with bilayered arrangement of nuclei. Immunohistochemical stains demonstrated biphasic cells: luminal epithelial and basal cell-type myoepithelial cells. The tumor was best diagnosed as an oncocytoma. In 2015, the patient presented with a recurrent right inferior turbinate lesion, compatible with oncocytic EMC. RESULTS: The patient underwent oncological surgery and received adjuvant radiotherapy. He had no disease recurrence. CONCLUSION: Different variants of EMCs exist, such as oncocytic EMC. EMCs should be treated aggressively because they can be locally invasive, recur, and give rise to distant metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».