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Enregistrement W2774073198 · doi:10.1242/dev.150821

<i>Drosophila</i> female-specific Ilp7 motoneurons are generated by Fruitless-dependent cell death in males and by a double-assurance survival role for Transformer in females

2018· article· en· W2774073198 sur OpenAlexafffund
Sarah Rose C. Garner, Monica C. Castellanos, Katherine E. Baillie, Tianshun Lian, Douglas W. Allan

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésBiologyProgrammed cell deathCell biologyApoptosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Female-specific Ilp7 neuropeptide-expressing motoneurons (FS-Ilp7 motoneurons) are required in Drosophila for oviduct function in egg laying. Here, we uncover cellular and genetic mechanisms underlying their female-specific generation. We demonstrate that programmed cell death (PCD) eliminates FS-Ilp7 motoneurons in males, and that this requires male-specific splicing of the sex-determination gene fruitless (fru) into the FruMC isoform. However, in females, fru alleles that only generate FruM isoforms failed to kill FS-Ilp7 motoneurons. This blockade of FruM-dependent PCD was not attributable to doublesex gene function but to a non-canonical role for transformer (tra), a gene encoding the RNA splicing activator that regulates female-specific splicing of fru and dsx transcripts. In both sexes, we show that Tra prevents PCD even when the FruM isoform is expressed. In addition, we found that FruMC eliminated FS-Ilp7 motoneurons in both sexes, but only when Tra was absent. Thus, FruMC-dependent PCD eliminates female-specific neurons in males, and Tra plays a double-assurance function in females to establish and reinforce the decision to generate female-specific neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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